MS3-MRI

Le cours de Méthodes de l’Intelligence Artificielle en Master 2 MRI vise à initier les étudiants aux approches modernes de l’IA appliquées à l’analyse, la modélisation et la gestion des risques industriels. Il couvre les fondements théoriques et pratiques des principales méthodes, notamment , les algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones, L’Inférence Floue  ainsi que les techniques d’optimisation et de fouille de données. L’accent est mis sur l’utilisation d’outils numériques et de langages de programmation (principalement Python et ses bibliothèques spécialisées) pour développer des modèles capables de détecter, prédire et prévenir des situations à risque. À travers des exemples de cas de simulations, les étudiants acquièrent des compétences leur permettant d’intégrer l’IA dans une démarche globale de maîtrise des risques, en renforçant la fiabilité et la sécurité des systèmes industriels.