L’unité « UEF 5.1.3 - Fiabilité Humaine » à travers son contenu permet aux étudiants L3 - MRI de:
- Acquérir des connaissances de base sur les systèmes Homme-Machine.
- Comprendre les modèles de traitement de l'information.
- Déployer un ensemble de méthodes et des outils informatiques pour évaluer la fiabilité Humaine.
- Enseignant: Youcef Oussama FOURAR
L'une des raisons du succès de toute usine de production est son engagement sur les mesures de la sûreté de fonctionnement pour garantie la continuité de production sans panne. La sûreté de fonctionnement est la science de défaillance des systèmes. Elle inclut ainsi leur connaissance, leur évaluation, leur prévision, leur mesure et leur maîtrise. Ses principaux concepts sont : la fiabilité, la disponibilité, la sécurité et la maintenabilité. La sûreté de fonctionnement n’est pas uniquement un ensemble de concepts mais également une discipline qui regroupe des méthodes permettant d’évaluer les concepts précités de manière qualitative et quantitative.
Notre cours est divisé en 3 chapitres :
Le premier chapitre (Historique, contexte et définition de la FDS) , un bref historique, comment un système peut être décrit et les méthodes d'analyse de FDS.
Le deuxième chapitre (Analyse des systèmes à composants indépendants) présente le principe de l’arbre de défaillance, l’analyse qualitative et quantitative, l’avantages et limites de cette méthode.
Le troisième chapitre (Analyse des systèmes avec prise en compte de certaines dépendances) passé à une autre méthode, qui est la chaîne de Markov, leurs avantages et limites.
Le dernière chapitre centré sur les quarts éléments essentiels qui doivent être disponibles dans la sûreté de fonctionnement (Fiabilité, Maintenabilité, Disponibilité et Sécurité).
- Enseignant: LOUBNA CHERGUI
Ce cours du module est destiné aux étudiants de 3eme Licence MRI.
Ce cours spécialisé en analyse des données s'adresse spécifiquement aux étudiants en licence MRI. Il se focalise particulièrement sur l'exploration approfondie des techniques de la statistique exploratoire.
L'approche académique de ce cours se dédie à l'acquisition de compétences analytiques pointues, offrant ainsi aux étudiants une vision éclairée des fondements théoriques qui sous-tendent l'analyse des données. L'objectif est de doter les apprenants d'outils robustes pour appréhender avec clarté et précision les vastes volumes de données générés par la révolution numérique actuelle.
- Enseignant: ZAKARYA CHIREMSEL
Apprendre aux étudiants la modélisation d’un système sous forme d’une fonction de transfert reliant le signal l’entrée au signal de sortie, ce qui permettra la commande du système et l’étude de sa stabilité et sa robustesse vis-à-vis les perturbations.
- Enseignant: AZZEDDINE BENLAMOUDI
ce cours est destiné aux étudiants de L3 - MRI
- Enseignant: Wafia BENHAMLAOUI
this course is destined to third year licence students in Industrial risk management .
- Enseignant: HALIMA LEMMOUCHI
- Enseignant: MOURAD CHEBILA
Cours de Risques Electriques destinés aux étudiants de L3 MRI.
Il permet aux étudiants de connaitre les différents risques liés à l'utilisation de l'énergie électrique, et les méthodes d'évaluation des grandeurs électriques dans les circuits en défaut.
il leur permettra également de connaitre les mesures et moyens de protection....
- Enseignant: ABDELALI BOUGHABA
Ce cours est destiné aux étudiants du cycle L3-MRI. Son but est de permettre à ces derniers de:
- s'initier à la notion de risque pression (équipements et appareils sous pression),
- pouvoir identifier les différents risques mécaniques liés aux machines (en particulier tournantes), la prévention-protection de ces risques, et enfin la démarche optimale de gestion de ces risques.
- Enseignant: Rafik TITOUNA